Nvidia lleva la inteligencia artificial directamente a los escritorios de laboratorios y desarrolladores. Llegó al mercado DGX Spark, un miniPC con un precio de 3.999 dólares que la compañía llama «la supercomputadora de IA más pequeña del mundo».
Esta no es una computadora para juegos, sino una máquina poderosa diseñada para quienes trabajan con modelos de inteligencia artificial, algoritmos de aprendizaje automático e investigación científica. En un formato compacto, incluye toda la plataforma de hardware y software de NVIDIA, allanando el camino para una nueva forma de desarrollar IA fuera de los grandes centros de datos.
Potencia compacta para IA profesional
El corazón del DGX Spark es el chip Gracia Blackwell GB10un sistema en chip que combina un CPU ARM de 20 núcleos y uno GPU Blackwell con una cantidad de núcleos comparable a la de un RTX 5070. La memoria LPDDR5x de 128 GB se comparte entre la CPU y la GPU, lo que garantiza un alto rendimiento y coherencia de datos, mientras Espacio de almacenamiento interno de 4TB en unidades NVMe garantiza velocidad y confiabilidad. Cuatro puertos USB-C, conectividad Wi-Fi 7 y una salida HDMI completan el equipamiento.
El DGX Spark utiliza sistema operativo DGX, una versión personalizada de Ubuntu Linux con toda la pila de software de NVIDIA preinstalada: bibliotecas, plantillas y microservicios para desarrollar chatbots, sistemas de visión por computadora y aplicaciones generativas basadas en IA. Según la compañía, el dispositivo puede manejar modelos con hasta 200 mil millones de parámetros para inferencia y hasta 70 mil millones para ajuste fino, un rendimiento impresionante para una computadora de 1,2 kg.
No es coincidencia que entre los primeros usuarios se encuentren gigantes como Google, Meta, Microsoft, Hugging Face y Anaconda. El mismo director general Jensen Huang entregó personalmente una unidad a Elon Musk en la sede de SpaceX en Texas, simbolizando la visión de una IA cada vez más accesible y distribuida.
Un ecosistema en crecimiento
El DGX Spark también representa una nueva dirección para el hardware de IA. El chip GB10 Será adoptado por varios fabricantes, entre ellos Dell, HP, Lenovo y ASUS, que lanzarán sus propias versiones de miniestaciones de trabajo basadas en la misma arquitectura. El objetivo común es crear un ecosistema de ordenadores compactos capaces de desarrollar, probar y entrenar modelos de inteligencia artificial sin tener que recurrir a infraestructuras en la nube.
NVIDIA ya ha anunciado el siguiente paso: Estación DGXuna máquina de escritorio equipada con el chip GB300 Grace Blackwell Ultra, capaz de alcanzar 20 petaflops de potencia informática y 784 GB de memoria unificada. Será una solución dirigida a laboratorios de investigación avanzada y grandes empresas, pero DGX Spark sigue siendo el punto de entrada ideal para aquellos que quieran experimentar con IA profesional de inmediato.
Con su equilibrio entre potencia y portabilidad, esta pequeña supercomputadora marca un punto de inflexión: la inteligencia artificial más compleja ya no vive sólo en los centros de datos, sino también en estudios de desarrollo, universidades y laboratorios de todo el mundo.