Los investigadores delUniversidad Católica Australiana Hicieron un sistema innovador, dijo Monofg, basado en una cámara monocular, que, al precio de 300 dólares Por unidad, podría reducir significativamente el costo de los automóviles autónomos, ofreciendo garantías de precisión. Es una tecnología de recolección de corte, capaz de perfeccionar las cualidades de la percepción y el movimiento de los vehículos autónomos, capturando cuidadosamente la diferencia entre el primer plano y el fondo.
El sistema de conducción autónomo proporciona costos verdaderamente altos, al menos hasta ahora, también solicita Sensori lidar (Detección de luz y rango) a las pulsos láser e cámaras Para crear un mapa 3D del espacio vecino. Para dar un ejemplo, en 2021 el Honda Legend Ibryd Ex, El auto de la primera serie del mundo equipado con conducción autónoma de nivel 3. El coche cuesta alrededor 102.000 Dólares australianos, mientras que el precio de un sistema LiDAR puede alcanzar 75,000 dólares: Esto significa que el revolucionario Monofg podría reducir significativamente los costos de los vehículos autónomos.
Los nuevos parámetros de los autos de conducción autónomos: entre precisión y seguridad
El sistema basado en AI fue concebido por Walayat Hussain, profe. asociado con la ACU en colaboración con investigadores de la Universidad de Llevar a la fuerza y el de Xidianoen China. Los académicos han demostrado, realizando pruebas precisas sobre datos reales, que Monofg puede evaluar el criterio de toma de decisiones en tiempo real, equilibrándolo con la capacidad de distinguir entre el primer piso y los antecedentes.
La precisión de esta nueva tecnología se puede comparar con la de los modelos equipados con sensores LIDAR, clasificándola primero con respecto a la detección de ciclistas. Hablando de velocidad, el sistema MONOFG funciona en 18 cuadros por segundo, demostrando su eficiencia de una manera simultánea y desarrollando una nueva imagen más rápido que la de un velocista olímpico. Esto, en general, tiene un tiempo de reacción medio que está alrededor del 0,16 artículos de segunda clase.
Este sistema de inteligencia artificial garantiza una mayor precisión en la observación de ciclistas, peatones y vehículos, lo que provoca una reducción en el riesgo de accidentes, mejora la seguridad vial y aumenta la confianza de las personas hacia los modelos de conducción autónomos.