yointeligencia artificial entra en acción en el campo de la prevención del cáncer. Un estudio presentó un modelo capaz de mejorar la clasificación de tumores cerebrales a través de imágenes médicas. Un modelo híbrido porque combina dos tecnologías diferentes pero también el control humano. Las dos tecnologías descritas se basan en aprendizaje profundo avanzadoEn particular la CNN (Christy Convolutional neural) y ViT, Vision Transformerscapaz de crear relaciones globales dentro de las imágenes.
Las dos tecnologías se integran trabajando juntas: el modelo híbrido de IA consigue centrarse en las características más importantes de las fotografías y en diferentes niveles de información. Esto hace que la nueva tecnología general sea capaz de distinguir diferentes tipos de tumores de forma precisa y rápida.
Una inteligencia artificial basada en aprendizaje profundo es útil para que equipos médicos e investigadores produzcan datos relevantes, un aliado importante en una tarea que llevaría mucho tiempo realizar manualmente. El modelo híbrido que busca tumores mediante imágenes es capaz de rotarlos, voltearlos y ampliarlos sin intervención humana.
Investigadores y médicos quieren confiar en la inteligencia artificial en el laboratorio o en los hospitales; descubramos cómo se puede lograr esto en los tumores cerebrales
Esto permite un análisis detallado punto por punto de cada fotografía y la detección inmediata de información importante. Con este modelo podrás construirlos. conjunto de entrenamiento para otros entornos clínicosya sean oncológicos, especializados o genéricos. Estamos pensando en el campo del diagnóstico, de las imágenes óseas o cardiovasculares, de las radiografías pélvicas o gastrointestinales.
¿Puede la inteligencia artificial también dar una primera opinión sobre los datos facilitados? Los investigadores están trabajando en ello, no para crear algo utilizable por los pacientes finales, sino para mejorar su trabajo de recopilación de datos y observación científica de imágenes. El estudio no es sólo médico y científico, sino que también nos confronta con la actualidad. Hay muchas preguntas abiertas sobre el papel de la inteligencia artificial en la medicina u otros campos de ayuda, incluidas las cuestiones de privacidad. Sin embargo, este estudio revela que también existen perspectivas para un uso responsable y eficaz, empezando por diagnóstico de tumores cerebrales e imágenes de atención médica más amplias. Se abren entonces desafíos, pero también la llegada de las primeras certezas que mejoran el trabajo de investigadores y médicos.