Durante varios años, inteligencia artificial Se hizo cargo de todo. Esta es la herramienta más reciente disponible para el hombre y ahora también se usa para proteger los bosques y evitar la degradación. En el último período, se han realizado investigaciones que revelan cómo esta tecnología innovadora puede ayudar a proteger el ecosistema.
Los investigadores del Universidad de Charles Darwin colaboraron en la gestión de un estudio internacional, dirigido primero porUniversidad de Sri Lanka. El objetivo parece ser solo uno o desarrollar un modelo de inteligencia artificial que pueda detectar cambios en la cobertura forestal y, por lo tanto, la cantidad de superficie de la Tierra que está cubierta por árboles.
Save bosques con inteligencia artificial, un nuevo modelo para monitorear y previene la deforestación
I Datos resaltados por las Naciones Unidas Desafortunadamente, sacó una situación preocupante, con una clara pérdida de superficie forestal igual a 100 millones de hectáreas entre 2000 y 2022. Los investigadores en realizar su estudio utilizado la arquitectura de la red que se utiliza para la segmentación de imágenes en el análisis del Imágenes biomédicas Y lo adaptaron para comparar las imágenes anteriores y actuales del ecosistema.
El objetivo parece ser ir para identificar el área donde ocurrió la mayor pérdida de bosques. El tasa de precisión Encontrado por los expertos, fue 97.82% y 98.44%. Estaba hablando El co -autor y profesor asociado de CDU Information Technologies, Bharanidharan Shanmugamquien declaró que el modelo es ideal para aplicaciones en el mundo real porque produce altas tasas de precisión a pesar de ser necesaria un número menor de muestras de entrenamiento.
«Aprovechando las técnicas de aprendizaje profundo, nuestro modelo permite un análisis rápido de las imágenes satelitales, lo que permite a las autoridades identificar áreas de alto riesgo y responder a la deforestación antes de que ocurra un daño irreversible. A diferencia de los enfoques tradicionales que requieren un esfuerzo manual considerable, nuestro método automatiza el proceso, haciendo que el monitoreo a mayor escala sea más factible y económico y económico» «.». Estas son las palabras del co -autor del estudio.