La inteligencia artificial proporciona la edad y la supervivencia en pacientes con cáncer

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By Rita Ora

En los últimos años, inteligencia artificial Se está haciendo cargo de casi todos los sectores. Ahora, un grupo de Investigadores del general de Massachusetts Brighamdesarrolló un Algoritmo en el aprendizaje profundo que utiliza una foto de la cara de una persona, proporcionando la edad biológica y la supervivencia de los pacientes oncológicos.

El algoritmo se llama Faceta. Los investigadores descubrirían que en promedio los pacientes oncológicos tenían un Faceta Más alto que aquellos sin cáncer y cinco años mayores que su edad cronológica apareció.

Nuevo sistema de diagnóstico para pacientes oncológicos gracias al algoritmo Faceage

El Pronóstico de FacEage Más antiguos, parece que se asociaron con los peores resultados de supervivencia en diferentes tipos de cáncer. Posteriormente, los investigadores descubrieron que Faceage aprobó a los médicos en la anterior a la esperanza de vida a corto plazo en pacientes sometidos a radioterapia paliativa.

«Podemos usar la inteligencia artificial (IA) para estimar la edad biológica de una persona a partir de las imágenes de la cara, y nuestro estudio muestra que la información puede ser clínicamente significativa». Estas son las palabras declaradas por Hugo Aets PhdCO -Autor Senior y autor correspondiente, Director del Programa de Inteligencia Artificial en Medicina de Mass General Brigham.

«Este trabajo muestra que una foto como una selfie simple contiene información importante que podría contribuir a orientar el proceso de toma de decisiones clínicas y los planes de atención para pacientes y médicos. La edad aparente de una persona en comparación con su edad cronológica es realmente importante: las personas con una facilidad más joven de su edad cronológica tienen resultados significativamente mejores después de la terapia oncológica «.

Una revolución real en el campo tecnológico pero también en un médico, dado que esta función podría usarse como un sistema de diagnóstico temprano en una variedad de aplicaciones. Los autores de Mass General Brigham Dennis Bontempi, Osbert Zay, Danielle S