El dilema del sofá resuelto: aquí está el nuevo descubrimiento

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By Rita Ora

Jineon Baekmatemático y entusiasta de la geometría Universidad Yonsei en corea acaba de publicar una demostración de cien páginas en el mismo sitio dilema del sofáresolviendo uno de los problemas más apremiantes del universo para que todos podamos elegir mejores muebles antes de quedarnos atrapados en lo alto de la escalera del tercer piso.

En 1966, el El matemático austrocanadiense Leo Moser formalizó un problema que aqueja a la humanidad desde hace Australopítico Agotado, se encontró por primera vez en lo más recóndito de una cueva con un cadáver de gacela de aspecto confortable que no se movía más. A primera vista parece sencillo.

El dilema del sofá explicado por las matemáticas

¿Cuál es el objeto bidimensional más grande que puede girar un ¿Esquina en forma de L? Para un pasillo de una unidad de diámetro, una silla de una unidad de cuadrado es un paseo por el parque. Por otro lado, una unidad de dos cuadrados perfectamente rectangular obviamente se estrellará. Se olvida por más tiempo: ahora vive en el pasillo.

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Pero, ¿qué pasa si se trata de un artículo único de IKEA que lleva el nombre de un personaje de El Señor de los Anillos y tiene la forma de un teléfono antiguo? Apenas dos años después de que Moser arrojara el guante, el El matemático británico John Hammersley Descubrió que un sofá que constaba de un semicírculo seccionado separado por un cuadrado al que se le quitaba un semicírculo podía tener un área de 2,2074 unidades y aun así doblar la esquina.

Hammersly también estableció un límite superior para el diseño. Después de unos años, un estudioso de la Universidad Rutgers por nombre Jose Gerver sugirió un rediseño del sofá de Hammersly, redondeando algunos bordes con arcos adicionales y encontrando una forma que sumaba fracciones al límite inferior anteriormente para indicar que el tamaño máximo del sofá es una fracción superior a 2,2195 unidades. Gerver demostró con éxito que su solución era óptima, estableciendo un nuevo límite inferior para el área máxima. En otras palabras, su solución fue la mejor dentro de las condiciones limitadas definidas por ese formulario.