Un método completamente digital para diagnosticar el Alzheimer y demencias relacionados en el tiempo. Un equipo de investigadores de múltiples institutos y universidades probó algo innovador para el diagnóstico tempranotodo integrando inteligencia artificial mi registros médicos electrónicos. Una herramienta importante que estará disponible para los consultorios médicos generales sin costo adicional.
yoAlzheimer es uno enfermedad neurodegenerativa y progresista. El creciente número de pacientes ha dado lugar a numerosas investigaciones sobre prevención y la creación de servicios de asistencia específicos también para los familiares. La enfermedad implica pérdida de memoriaproblemas de lenguaje, desorientación y cambios de comportamiento. Se han descubierto numerosos a lo largo de los años. variantes genéticas del Alzheimer y también existen enfermedades relacionadas, por ejemplo la hipertensión, Demencia con cuerpos de Lewylo que crea síntomas similares a Parkinsony el demencia frontotemporal.
¿Cómo funciona el algoritmo de IA que detecta tempranamente el Alzheimer? Malaz Boustani y Zina Ben Miled nos lo cuentan
Los investigadores combinaron un cuestionario de diez preguntas al paciente, llamado Sistema rápido de clasificación de demencia (QDRS)y el marcador digital pasivo De Malaz Boustaní. “Gracias a más de 50 años de innovación en ciencia de datos de salud digital y aprendizaje automático, este marcador digital pasivo desarrollado en el Instituto Regenstrief ahora es de código abierto. Cualquier sistema de salud con historia clínica electrónica y el personal adecuado puede implementarlo. Es gratuito y no requiere intervención médica.“.
yoalgoritmo IA utilizar el lenguaje natural para analizar los datos, identificando inmediatamente posibles problemas vasculares o de memoria. El método aumentó los diagnósticos de demencia en un 31% y las evaluaciones diagnósticas posteriores en un 41%. A las declaraciones del Dr. Boustani se suman las del investigador Zina Ben Miled: “La ventaja de este enfoque es que ayuda a crear igualdad de condiciones. Al integrar estas herramientas directamente en el historial médico electrónico, podemos llegar a pacientes que de otro modo podrían pasar desapercibidos, garantizando que todos, independientemente de sus antecedentes o recursos, tengan las mismas oportunidades de diagnóstico y tratamiento tempranos.“.
Las conclusiones adicionales del Dr. Boustani, delInstituto Regenstrief. Con la inteligencia artificial se están logrando resultados importantes en la medicina general diaria: es necesario reforzar aún más la tecnología para el diagnóstico precoz. También se convierte en una ayuda importante para prevenir el exceso de trabajo para médicos, enfermeras y administraciones sanitarias.