El editor estadounidense presentó recientemente una patente centrada en una necesidad obvia para cualquier persona que haya intentado jugar juegos competitivos en línea, a saber, un casamentero pertinente. Usando el método de aprendizaje profundo -es decir, el uso de algoritmos que simulan el funcionamiento de un cerebro a través de toda una red neuronal artificial-, la tecnología en cuestión se basará en el análisis del comportamiento de los jugadores. Si la empresa ha probado diferentes enfoques en años anteriores, en particular a través del método de cálculo de habilidades Clasificación A menudo utilizado en el ajedrez, este nuevo enfoque podría compensar las debilidades de estos sistemas no necesariamente óptimos.

Sin entrar en detalles demasiado complejos, el principio aquí se basa en el análisis fino de los jugadores con respecto a sus estadísticas generales en el transcurso del juego o los juegos en los que han participado. Esto permite entonces clasificar según los perfiles con mejores capacidades individuales, adaptados a un contexto particular; para formar equipos equilibrados y eficaces. Por lo tanto, a cada jugador se le asigna una especie de puntaje, una suma de cifras brutas, por ejemplo, la proporción de muertes/muertes en un FPS, y el comportamiento del partido (regularidad, reacción a un cambio de rol, etc.). ¿Qué respuesta, por el momento en teoría, a esta inquietud recurrente del casamentero como fuente de desvinculación.

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Si hubiera una ciencia basada en el código binario, sería su principal deboto. Dame juegos y circuitos y me harás feliz. Residiendo en Sevilla.